by Źródło: wieloryb
zCzat GptW Sora szybkość rozwoju sztucznej inteligencji jest oszałamiająca, a także przyniosła zmiany i rozwój na wszystkie cechy życia.Obecnie wiele firm zastosowało sztuczną inteligencję do produkcji i eksploatacji i osiągnęło pewne wyniki.Pozwala to również zobaczyć szerokie perspektywy AI.AI przenika wszystkie obszary naszego życia, pracy i nauki.
Wieczorem 12 kwietnia założyciel Lin Jie i założyciel Whale and Thoughts, Liang Yan, założyciel oglądania Shan Technology, Liang Yan wprowadził rozwój branży i to, co miałby trend przyszłej edukacji -Dialog na temat eksploracji epoki AI.
PEIJING KANSHAN Technology Co., Ltd. został założony w 2012 roku. Jest to dostawca filmów w dziedzinie edukacji podstawowej.W modelu technologii Shan B2B zwykle nie można skontaktować się z użytkownikami końcowymi, ale zamiast tego skontaktować się z rynkiem za pośrednictwem kupujących.Ten pośredni kontakt prowadzi do dużej różnicy między informacją zwrotną kupującego a faktycznym doświadczeniem użytkownika końcowego.Dlatego opracowanie produktów i usług technologii Shan bardziej dotyczy potrzeb kupujących, a aktualizacje iteracji oparte na opinii użytkowników końcowych są dłuższym procesem.
Obecne środowisko biznesowe wymaga od przedsiębiorstw przyspieszenia ich odpowiedzi.Na przykład, jeśli wystąpił problem z projektowaniem treści dydaktycznych, może to prowadzić do wzrostu wskaźnika zwrotu uczniów, więc musi to być bardzo ostrożne w kontaktach z produktami nauczania i treści.Z innej perspektywy oglądanie Technologii Shan, jako zespołu koncentrującego się na B2B, stoi w obliczu znaczącej niedociągnięcia ruchu konwersji i obsługi użytkowników.Dlatego oglądanie Shan Technology przyjęło otwartą strategię współpracy i obecnie omawia współpracę z kilkoma dużymi platformami programowymi.Po osiągnięciu współpracy jego kursy sztuki AI zostaną uruchomione na tych platformach.
Odwołując się do zmian w branży edukacyjnej, Liang Yan uważa, że wzór w zakresie edukacji to teraz nie tylko ci, którzy uczą wiedzy, ale działać jako nauczyciele, partnerzy i narzędzia Nauczanie bardziej dotyczy uprawy myślenia uczniów.
Dlatego obserwowanie, jak Shan Technology otworzyło nowy utwór, zobowiązany do uprawy kompleksowej zdolności myślenia dzieci i umiejętności AI.Dzieci pokazują swoje wewnętrzne myśli poprzez malowanie.Klasa sztuki AI jest taka sama jak inne kursy.Obserwowanie Shan Technology zapewnia 100 -rejestrowy kurs transmisji, który obejmuje różnorodne szkoły i prace.Chociaż wiele osób uważa, że w erze AI tradycyjna wiedza nie jest już tak ważna, podstawowa wiedza jest podstawą edukacji, a kursy AI tylko nazywają i stosują te wiedzę na różne sposoby.Widząc kursy Shan Technology od pół roku, podzielone na sześć modułów, w tym naukę obserwacji i wyrażania środowiska, skupienia się na obserwacji i ekspresji życia, zachęcanie uczniów do odkrywania i wyrażania własnej kultury, wprowadzania różnych malarstw Materiały, sztuka zachodnia i sztuka orientalna, w tym atrament, porcelanowa i papierowa.Każdy proces twórczy jest okazją do ekspresji w głębi duszy.Oglądanie technologii Shan wykorzystuje sztuczną inteligencję do interakcji z dziećmi, aby pomóc im się rozwijać przez cały proces uczenia się.
Jeśli chodzi o doświadczenie zwrotne od kursów dzieci i dzieci, Liang Yan uważa: „Jeśli opisujesz ten kurs w jednym zdaniu, to nauczenie dzieci używania sztucznej inteligencji do tworzenia dzieł sztuki. Celowo unikamy bezpośredniego wspomnienia o„ sztuce ”, ponieważ treść treści, ponieważ treść Kursu może obejmować rzeźbę do projektowania lalek. wyrażać swoje pomysły i tworzyć nowe dzieła sztuki poprzez reorganizację elementów w ich głowach. ”
W przyszłości obserwowanie technologii Shan będzie nadal koncentrować się na pogłębianiu zrozumienia AI i zmianach w dziedzinie AI w dziedzinie edukacji oraz dąży do optymalizacji nauczania, badań i nauczania.W dziedzinie edukacji AI będzie miał szersze zastosowanie wraz z rozwojem nauki i technologii.Przyszła edukacja zwróci większą uwagę na kultywowanie zdolności myślenia i innowacji uczniów.
The Heart of the Mind jest natywną firmą technologii produktów AI, koncentrującą się na rozwoju komercyjnego oprogramowania do aplikacji obrazu i jest zaangażowanaAIGCTechnologia stosuje się do produktywności społecznej.Pierwszy produkt opracowany przez siebie „jest obrazem”, który jest pierwszą krajową aplikacją na aukcję biznesową opartą na modelu dyfuzyjnym wstępnym.Lin Jie wspomniał, że obecnie pracuje z uniwersytetami Wuhan i koncentrował się na edukacji w zakresie projektowania odzieży.Poprzez współpracę ze szkołami uczniowie uczestniczą w etykietowaniu i modelu szkolenia odzieży, które nie tylko pomogą im uczyć się, ale także komercjalizować wyniki.Malowanie serca i oglądanie szkoły z modelami szkoleniowymi można wykorzystać do celów dydaktycznych i komercyjnych.W procesie gromadzenia i oznaczania danych odzieżowych uczniowie skontaktują się również z faktycznym użyciem dużych modeli i modeli drobnych, aby poprawić ich zrozumienie i wykorzystanie sztucznej inteligencji.
Zmiany spowodowane przez AI w dziedzinie edukacji będą miały głębszy i szeroki wpływ na dzieci w przeszłości. .W przeszłości ludzie myśleli, że technologia AI została opracowana i mogła tylko generować prace oparte na istniejących materiałach, ale były po prostu powtórzone i zintegrowane.Jednak pojawienie się narzędzi, takich jak CHAT GPT i Sora, pozwala ludziom zobaczyć, że sztuczna inteligencja może nie tylko nauczyć się mówić jak ludzie, ale także generować rzeczy, które nie istnieją.Rozwój sztucznej inteligencji daje również ludziom kryzys w nowoczesnym społeczeństwie, oprócz konkurencji talentów, konieczne jest również stawienie czoła wyzwaniom, które mogą zastąpić prace.Obecnie wiele szkół wyższych i uniwersytetów decyduje się na współpracę z przedsiębiorstwem w celu wprowadzenia AI do nauczania w klasie.
Jeśli zdecydujesz się być samowystarczalnym i nie kontaktujesz się z nowymi technologiami w celu poprawy swoich umiejętności, prędzej czy później zostanie wyeliminowany przez czasy.Lin Jie uważa, że z perspektywy pracy tradycyjna powtarzająca się siła robocza, taka jak działanie linii montażowej, jest bardzo łatwy do zastąpienia sztucznej inteligencji i zautomatyzowanej technologii.Zamiast tego zadania, które muszą rozwiązać określone problemy i wysoce dostosowane prace, nie są łatwe do wymiany.Obecnie opracowano 400 modeli do szkolenia automatyzacji.Wraz z postępem technologii różnice między sztuczną inteligencją a ogólną sztuczną inteligencją stają się coraz większe.Na przykład wzory w niektórych ubraniach są bardzo szczegółowe, istnieje wiele czcionek, a kolory są nieregularne.Niezależnie od tego, czy jest to duży model języka, czy model generowania obrazu, wszystkie generują wyniki poprzez weryfikację i przewidywanie danych szkoleniowych, ale ta metoda ma wyższy poziom błędu przy wysokim dostosowaniu.Dlatego w przypadku tych procesów i pracy, które można zdefiniować, można je wykonać w jak największym stopniu, ale zadanie głębokiego dostosowywania nadal musi być obsługiwane przez ludzi.
Dlatego, jeśli chodzi o szkolenie talentów, przedsiębiorstwa i uniwersytety muszą skupić się na szkoleniu swojej zdolności do stosowania AI do ukończenia odpowiedniego dzieła, a jednocześnie w zakresie umiejętności uczenia się w celu stworzenia niestandardowej, głębokiej i zmiennej specjalnej konkurencyjności, która AI nie ma.Tylko poprzez ciągłe ulepszanie siebie możesz przetrwać w konkurencji rynkowej.
AI może poprawić wydajność pracy i została potwierdzona w różnych dziedzinach.Aby oglądać technologię i myśli górskie, AI pomogło im naprawdę osiągnąć obniżenie kosztów i wydajność.
Podczas epidemii obserwowanie zespołu technologii górskiej nie było na miejscu.Jednak przybycie AI przyniosło niespodzianki do oglądania technologii Shan.Chociaż było to sceptyczne wobec technologii AI, obserwowanie, jak Shan Technology był świadkiem jej szybkiego rozwoju, aw kwietniu 2023 r. Ludzie widzieli, jak ludzie wspominają o reformie AI w kręgu społecznym.Liang Yan wspomniał, że z punktu widzenia kosztów koszty zakupu usług AI można zignorować.Przykładając narzędzie do malowania AI Midjourney, koszty usługi mają trzy oceny: 10 USD, 30 i 60 USD.Obserwowanie, jak Shan Technology wybrał wysoką usługę w wysokości 60 USD, zwykle konto dla wielu osób.Ponadto całkowity koszt oglądania miesięcznego i innego oprogramowania używanego przez oglądanie technologii Shan wynosi tylko jeden lub dwa tysiące juanów, ale wydajność tych narzędzi znacznie się poprawiła.
Oglądanie technologii Shan było pierwotnie tradycyjnym zespołem ds. Rozwoju treści, obejmującego wiele działów, takich jak ilustracje, badania, copywriting, animacja i produkcja wideo.Teraz obserwowanie technologii Shan przekształciło się w tryb grupy bliski.Nie tylko ilustratorzy, animatorzy i późniejsi producenci wideo mogą również wykonywać ilustracje, więc oryginalny zespół ilustrator już nie istnieje.Każda grupa może wypełnić wszystkie linki produkcyjne z manuskryptu do obrazu.Pierwotnie weź ilustrację.Oglądanie góry zoptymalizowało również przepływ pracy i utworzył parę modeli grupowych składających się z formalnych pracowników i stażystów.Ze względu na opracowanie skutecznych metod stażyści mogą również tworzyć tę samą treść jakości, co znacznie obniża koszty.Konserwatywne szacunki, wskaźnik skuteczności ludzi wzrósł o 10 razy, a optymistyczne szacunki mogą sięgnąć 30 razy.Na przykład znormalizowana wtyczka iluzoryzacyjna -w przypadku słownika opracowanego jak słownik może pozwolić komputerze na ukończenie od 4 000 do 5000 schematów wtyczek bez sztucznej interwencji, co znacznie poprawia wydajność produkcji.
Różni się od oglądania technologii Shan, myśli Xin Nianxin wykorzystują sztuczną inteligencję w celu obniżenia kosztów w celu obniżenia kosztów dla kupców.W transmisji Lin Jie pokazał, że produkt pomalowany może na przykład mapę produktu graficznego.Jego produkt wykorzystuje podstawową technologię modelu dyfuzji CPU, która całkowicie odtwarza całą zawartość i sprawia, że wyświetlacz produktu jest bardziej uproszczony.
System namalowany przez umysł może na przykład generować różne wersje kreatywnych 50 Mapy wyświetlania odzieży z różnymi postawami i scenami.Ich strona internetowa jest w pełni zautomatyzowana, a treść jest aktualizowana codziennie, aby zaspokoić potrzeby branży.Z perspektywy kosztów tradycyjne fotografowanie modelu kosztuje na przykład w łańcuchu przemysłowym.Technika poszukiwania opinii pozwala sprzedawcom lub fotografom ukończenie strzelania w domu, co znacznie obniża koszty krańcowe.Wszystko to jest spowodowane rozwojem umysłukod open sourceNie wykorzystał żadnych zamkniętych narzędzi do sekcji, ale zamiast tego przekształcił zasoby obliczeniowe za pomocą produktów w usługi o wysokiej wartości, przynosząc rzeczywistą redukcję kosztów i poprawę wydajności do określonych branż.
Obecnie w Chinach jest kilka firm, które opracowują generowanie sztucznej inteligencji, zwłaszcza generowania wideo i zdjęć.Czy trend w przyszłości jest głównie rozwijany lub open source, czy jest oparty na dużych modelach lub narzędziach za granicą w celu osiągnięcia własnej aplikacji?Liang Yan powiedział, że technologia Shan polega bardziej na zrozumieniu scen branżowych i nazywaniu najnowszych narzędzi do rozwiązywania problemów w rozwoju technologii.Należy przekształcić się między dużymi modelami a scenami branżowymi, co wymaga, aby niektóre zespoły techniczne świadczą usługi w zakresie głębokości.Dlatego oglądanie technologii Shan nie koncentruje się na żadnych konkretnych produktach, ale koncentruje się na zrozumieniu potrzeb użytkowników branży i jest zaangażowana w rozwiązywanie ich problemów.
